[发明专利]一种用于恒河猴眼动决策解码的多视图学习方法和系统有效
| 申请号： | 201910586165.4 | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN110432900B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 伍冬睿;石振华;赵昶铭 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/0484 | 分类号： | A61B5/0484;A61B5/04;A61B5/00 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 曹葆青;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于恒河猴眼动决策解码的多视图学习方法和系统，属于侵入式脑机接口中的多视图解码领域，所述方法包括：构建包括特征节点提取网络、增强节点提取网络和预测网络的眼动决策解码模型；将恒河猴侵入式脑机接口中侧额叶皮层辅助眼区局部场电位、动作电位与独热编码后的眼动决策方向数据，输入所述眼动决策解码模型进行训练，得到训练好的眼动决策解码模型；将待解码的局部场电位与动作电位输入训练好的解码模型中，得到眼动方向的解码结果。本发明的方法和系统使用限制少且计算复杂度低，适合用于侵入式脑机接口中动作电位与局部场电位信号的解码以及其他各种多视图学习场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 恒河 猴眼动 决策 解码 视图 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于恒河猴眼动决策解码的多视图学习方法，其特征在于，包括：(1)构建包括特征节点提取网络、增强节点提取网络和预测网络的眼动决策解码模型；所述特征节点提取网络，用于对各视图的输入进行特征提取，得到各视图对应的特征节点；所述增强节点提取网络，用于对各视图特征节点数据进行正交映射，并对正交映射后的各视图特征节点数据进行非线性激活，得到增强节点；所述预测网络：用于将所述特征节点与增强节点进行拼接，得到预测节点；(2)将恒河猴侵入式脑机接口中侧额叶皮层辅助眼区局部场电位、动作电位与独热编码后的眼动决策方向数据，输入所述眼动决策解码模型进行训练，得到训练好的眼动决策解码模型；(3)将待解码的局部场电位与动作电位输入训练好的解码模型中，得到眼动方向的解码结果。
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