[发明专利]一种情绪识别方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201910586342.9 | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN110464366A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 潘家辉;黄泳锐;李瑞新;杨健豪 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/0476;G06K9/00 |
| 代理公司： | 44425 广州骏思知识产权代理有限公司 | 代理人： | 吴静芝<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 528225 广东省佛山市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种情绪识别方法、系统及存储介质，本发明通过获取用户的人脸图像及脑电波，利用Valence‑arousal二维模型根据人脸图像及脑电波对用户情绪状态进行预测。相对于现有技术，本发明提高了情绪识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 脑电波 情绪识别 人脸图像 用户情绪状态 存储介质 二维模型 预测 | ||
【主权项】：
1.一种情绪识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取用户的人脸图像和脑电波；/n根据获取的脑电波和人脸图像分别对用户的情绪状态进行预测，获得基于脑电波和基于人脸图像的情绪状态预测结果；/n利用Valence-arousal二维模型对基于人脸图像和基于脑电波的情绪状态预测结果进行映射，根据映射结果获得用户的情绪状态。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南师范大学，未经华南师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910586342.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
