[发明专利]皱纹分类模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 201910586506.8 | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN110287930B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 王喆;黄炜;张伟;许清泉;关明鑫 | 申请（专利权）人： | 厦门美图之家科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 宋朋飞 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供一种皱纹分类模型训练方法及装置，通过为具有含皱纹标签的脸部图像样本标记至少一条皱纹，将对皱纹的分类问题转化成皱纹分割问题，从而能够以所标记的至少一条皱纹作为监督信号来对脸部图像进行皱纹分类，提高了分类结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 皱纹 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种皱纹分类模型训练方法，用于对预先构建的皱纹分类模型进行训练，其特征在于，所述皱纹分类模型包括特征提取部分及上采样部分；所述特征提取部分包括多个第一处理层，所述上采样部分包括与所述多个第一处理层分别对应的多个第二处理层；所述方法包括：获取多个脸部图像样本及每个脸部图像样本的掩码图像；其中，每个脸部图像样本预设有样本标签，所述样本标签为含皱纹标签或不含皱纹标签，设有含皱纹标签的脸部图像样本的掩码图像包括该脸部图像样本中的至少一条皱纹的轮廓；分别将每个脸部图像样本输入所述皱纹分类模型；将所述特征提取部分中处于最高层的第一处理层输出的特征图输入一全连接层，并计算所述全连接层输出的特征图与所述脸部图像样本的样本标签的分类损失，得到第一计算结果；计算所述上采样部分的至少一个第二处理层输出的特征图与所述脸部图像样本的掩码图像的分割损失，得到至少一个第二计算结果；分别根据所述第一计算结果和所述第二计算结果调整所述皱纹分类模型的参数，以实现对所述皱纹分类模型的训练。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门美图之家科技有限公司，未经厦门美图之家科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910586506.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
