[发明专利]一种基于对抗型人工智能网络的语音服务方法与系统

摘要

本发明基于BP神经网络以及GAN网络，提供了一种能够使计算机语音根据用户情感变化产生相应的情感变化的方法，通过使BP神经网络在信息正向传播和误差反向传播两个过程的训练，准确的输出用户输入语音情绪状态的类型，并以该情绪状态类型为基准，通过GAN网络的生成对抗过程，输出相应的赋情绪语音，并通过上述方法设计出了一种基于对抗型人工智能网络的语音服务系统。

主权项

1.一种基于对抗型人工智能网络的语音服务方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、输入用户语音，提取反映情绪状态的特征量；S2、建立BP神经网络，并将所述S1获得的特征量输入BP神经网络，获取用户情绪状态的类型；S3、根据所述S2获取的用户情绪状态类型，在训练样本库中找到对应的情绪语音样本；S4、基于由语音生成器和辨别器组成的GAN网络，辨别器在以情绪语音样本为基准进行训练后，对语音生成器生成的赋情绪语音进行真伪判别，判别结果为伪时，继续训练语音生成器，语音生成器将在训练过程中调整参数，重新生成赋情绪语音，直至辨别器对语音生成器生成的赋情绪语音判别为真，输出与情绪语音样本的情绪状态相同的赋情绪语音。