[发明专利]一种基于多源气象观测资料的分类型冰雹落区识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多源气象观测资料的分类型冰雹落区识别方法，包括综合原材料、原材料预处理、滤波、提取计算、建立模型、时空匹配、计算概率和落区边缘的识别，本发明结构科学合理，使用安全方便，利用多种高时空分辨率的气象探测资料，能够有效分类识别强冰雹单体和普通冰雹单体，结合冰雹单体闪电特征，进一步有效降低冰雹识别虚警率，且所用数据源通用，适用范围广，通过采用常规非气象回波去除方法外，还对反射率因子分别进行了空间域和值域的双重滤波，该措施在消除反射率因子数据脉动的同时，最大可能的保留了回波结构，通过建立基于闪电特征的分类型冰雹发生概率过滤器，进一步有效降低了冰雹单体识别的虚警率。

主权项

1.一种基于多源气象观测资料的分类型冰雹落区识别方法，其特征在于，包括如下具体步骤：S1、综合原材料：综合整理并使用多源气象观测资料；S2、原材料预处理：清洗原材料中的天气雷达反射率因子数据和闪电定位仪数据；S3、滤波：根据天气雷达反射率因子数据，对其进行滤波，从而对数据的质量进行控制；S4、提取计算：提取气象探空数据中0℃层高度和‑20℃层高度，并计算相应高度的天气雷达反射率因子等高平面数据；S5、建立模型：建立冰雹单体融化层垂直结构概念模型，并识别分类型冰雹单体；S6、时空匹配：时空匹配已识别分类型冰雹单体和相应闪电数据；S7、计算概率：设计闪电特征的分类型建立冰雹发生概率过滤器，并计算已识别分类型冰雹单体发生相应类型冰雹的概率；S8、落区边缘的识别；建立简化的步进方格，对分类型冰雹落区边缘的进行识别。