[发明专利]一种VR模拟飞行器训练评价方法

摘要

本发明公开了一种VR模拟飞行器训练评价方法，该方法无需进行类似AHP方法中先将与操作效果有关的评价因素进行分解为目标、准则、方案等复杂操作，而是将所有的操作动作都分解成基础动作元，并将每个训练科目分解成若干个评价节点，采用机器学习的方式得到评价节点的节点评价网络，然后根据节点评价网络输出的评价信息，再采用深度学习的方法得到整个训练科目的综合评价结果，从而实现训练过程的实时评价以及整个科目的综合评价。本发明所述方法广泛适用于脚本化和非脚本化训练科目的操作效果评价，可根据参训人员的随机操作和训练中的指标操作点，实时评价模拟操作效果，为训练指导提供依据，显著提升训练成效。

主权项

1.一种VR模拟飞行器训练评价方法，其特征在于：包括以下步骤：S1将VR模拟飞行器训练系统中的动作元与输入元一一关联；S2建立科目模式库DLS，用于存放训练科目LS每个科目LS^k的考评节点以及该科目的标准评价网络，其中k表示第k个科目，用于计数；表示科目k的第i个考评节点；S3对科目模式库DLS中的每一个科目，随机生成动作元的参数特征，以每个科目LS^k的考评节点为单位，记录飞行姿态，并对考评节点的随机飞行姿态情况做分类；S4利用随机生成的动作元以及科目模式数据，采用机器学习的方法训练得到考评节点的评价网络；S5利用考评节点的评价结果，采用机器学习的方法训练得到综合评价网络，利用综合评价网络即可对参训人员的实际训练数据进行所训科目的综合评价。