[发明专利]一种新型风电功率预测方法及装置

摘要

本发明提供一种新型风电功率预测方法及装置，其特征是依据实地风速测量，获取一个月内每天的风速‑功率数据，组成风速‑功率样本；根据此风速‑功率样本，建立基于P‑Q分段云的风速‑功率映射关系；根据风速的大小，分别判断其所属P‑Q分段云的区段(i,j)，构建相应功率正态云，求取对应两段风速‑功率正态状态转移核；采用拒绝抽样法生成风速v_t+1下的功率输出预测值并对预测数据进行正态反变换，得到的数据序列即为原始功率序列，实现风功率预测。本发明基于P‑Q分段法对传统对称云进行改进，将相似数据用同一参数云表征，以熵值表征风速‑功率映射的概率性，以超熵表征映射的不确定性；显著地提高了大型风电场风速‑功率预测精度。

主权项

1.一种新型风电功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1)依据实地风速测量，获取一个月内每天的风速‑功率数据，组成风速‑功率样本；2)根据此风速‑功率样本，建立基于P‑Q分段云的风速‑功率映射关系；3)根据风速v_t和v_t+1的大小，分别判断其所属P‑Q分段云的区段(i,j)，构建相应功率正态云，求取对应两段风速‑功率正态状态转移核；4)采用拒绝抽样法生成风速v_t+1下的功率输出预测值5)将产生的作为已知状态，重复步骤2)至步骤3)得到并以此类推，进行多点预测；6)根据式F_i(p)＝F^‑1(F_i^new(p))对预测数据进行正态反变换，得到的数据序列即为原始功率序列，实现风功率预测。