[发明专利]基于多重时间验证的金融风险分析方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910587679.1 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110335143A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 张潮华;乾春涛;高明宇;郑彦 | 申请（专利权）人： | 上海淇毓信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人： | 乔东峰 |
| 地址： | 201500 上海市崇明区横沙乡富民*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种基于多重时间验证的金融风险分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：将第一时间范围内的用户数据输入多个初始机器学习模型中，获取多个第一分析数值；将第二时间范围内的用户数据输入所述多个初始机器学习模型中，获取多个第二分析数值；将所述第一分析数值、所述第二分析数值输入所述风险分析模型中生成风险分析数值；以及通过所述风险分析数值对用户进行金融风险分析。本公开涉及的基于多重时间验证的金融风险分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够做到对现有的通过金融风险校验的用户，从多个角度进行自动跟踪预测该用户的金融风险情况，提前防范交易风险，而优化整体用户群的金融风险水平。 | ||
| 搜索关键词： | 风险分析 金融 时间验证 计算机可读介质 机器学习模型 电子设备 用户数据 分析 装置及电子设备 风险分析模型 风险水平 数值输入 自动跟踪 校验 用户群 预测 防范 交易 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于多重时间验证的金融风险分析方法，其特征在于，包括：将第一时间范围内的用户数据输入多个初始机器学习模型中，获取多个第一分析数值；将第二时间范围内的用户数据输入所述多个初始机器学习模型中，获取多个第二分析数值；将所述第一分析数值、所述第二分析数值输入所述风险分析模型中生成风险分析数值；以及通过所述风险分析数值对用户进行金融风险分析。
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