[发明专利]一种基于红外与可见光双目系统的活体人脸检测方法

摘要

本发明提供一种基于红外与可见光双目系统的活体人脸检测方法，使用红外与可见光双目设备获取图像，利用人脸特征点检测和鼻尖区域对比度进行初步判断，在对两图像特征点校正对齐后进行三维位置计算，按区域划分和关键特征点与鼻尖特征点的距离组成特征向量，使用SVM进行分类，实现活体人脸检测判断。本发明利用了真实人脸与伪造人脸在近红外相机成像中的差异，以及两者在三维结构上的差异进行区分；具有实现容易、计算速度快等优点。

主权项

1.一种基于红外与可见光双目系统的活体人脸检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，使用红外与可见光双目设备，对待测定人脸进行图像采集；步骤2，对两张图像进行人脸特征点提取，若无法提取特征点，判定为非活体人脸；步骤3，计算红外图像中鼻尖区域平均灰度对比度；若小于指定的阈值，判定为非活体人脸；步骤4，对两张图像中的人脸特征点以鼻尖点重合的方式进行对应点匹配和校正；步骤5，对每个特征点进行双目视差计算，得到每个特征点的三维坐标；步骤6，将全部人脸特征点划分为四个区域，计算区域内人脸特征点在深度方向的平均方差，组成四维特征向量；选取人脸关键特征点，计算鼻尖点到人脸关键特征点之间的空间距离，和前面四维特征向量一起组成SVM特征向量；步骤7，使用基于上述特征向量构建并训练好的SVM模型，使用上述特征向量对本次待测定人脸进行判定，完成最终的活体人脸检测判断。