[发明专利]一种基于ENet全卷积网络的气象杂波抑制方法有效
| 申请号： | 201910587722.4 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110441743B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 徐强;罗旌胜;高霞 | 申请（专利权）人： | 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 |
| 主分类号： | G01S7/36 | 分类号： | G01S7/36;G01S13/95 |
| 代理公司： | 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 11718 | 代理人： | 张卓 |
| 地址： | 214063 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于ENet全卷积网络的气象杂波抑制方法，该方法包括如下步骤：S1：气象雷达回波图像获取；S2：DEM图像获取；S3：合成待处理图像；S4：训练ENet全卷积网络模型；S5：利用上述步骤获得的ENet全卷积网络模型进行杂波抑制。本发明提供的方法，基于ENet全卷积网络模型，利用其深度学习能力，解决气象目标和杂波的分离问题，进而实现了地杂波抑制；该方法利用ENet全卷积网络的学习能力提高了地杂波抑制方法的适用性，提高了机载气象雷达的探测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 enet 卷积 网络 气象 抑制 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于ENet全卷积网络的气象杂波抑制方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：气象雷达回波图像获取；S2：DEM图像获取；S3：合成待处理图像；S4：训练ENet全卷积网络模型；S5：利用上述步骤获得的ENet全卷积网络模型进行杂波抑制。
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