[发明专利]一种任务型多轮对话中的复杂意图识别方法

摘要

本发明提供一种任务型多轮对话的复杂意图的识别方法，属于自然语言处理领域。该方法定义了多意图追踪识别的任务，引入了一整套意图转移模式集合；设计了一个门结构控制器来更好地利用对话中的信息，并在对话进行过程中识别对话当前轮次的意图。此外，该方法还可以在当前的对话意图结束时，预测出用户的下一个可能的意图，并提前提供出有用的信息。这种前摄预测的机制可以通过从其它相关意图里借取信息，一定程度上避免了冗长的对话轮次。在得到当前轮次与潜在的下一轮次的对话意图后，该方法根据人工预定义好的模板库，结合意图及信息槽进行回复生成，从而得到更加自然的对话回复结果。

主权项

1.一种任务型多轮对话中的复杂意图识别方法，包括：A.根据门结构控制器识别对话当前轮次意图，包括：A1.定义三大类意图转移模式，分别为：意图已转移且当前意图尚未结束、意图已转移且当前意图已结束、以及意图未转移；A2.计算意图转移模式的分布，并使用其结果来进行门结构转移计算，在对话语句级别和词汇级别两个层面上对对话状态进行追踪；并据此生成意图识别结果；B.利用预定义好的模板与信息槽进行自然语言的回复生成，包括：B1.使用序列标注的方法来为信息槽进行标注提取；B2.对于每个意图，设计若干类不同的模板，将信息槽查询的结果填入选择好的模板内得到最终的生成结果。