[发明专利]一种工业设备剩余有效寿命预测方法、系统及电子设备有效
| 申请号： | 201910588139.5 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110377984B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 阳文斯;么庆丰;叶可江;须成忠 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F18/214;G06F18/2411;G06Q10/20;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 吴乃壮 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种工业设备剩余有效寿命预测方法、系统及电子设备。包括：步骤a：对设备的原始振动信号数据进行归一化处理；步骤b：使用经验模态分解方式对归一化处理后的振动信号数据进行特征扩充后，提取所述振动信号数据的数据特征；步骤c：根据提取的数据特征构建时序卷积网络；步骤d：使用所述时序卷积网络输出设备的剩余有效寿命预测结果。本申请通过经验模型分解提取并丰富原始信号的数据特征再用时序卷积神经网络训练预测得到剩余有效使用寿命预测模型，可以大大提高工业设备剩余寿命的预测速度和预测精度，在实际制造的过程中具有可实现性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业 设备 剩余 有效 寿命 预测 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种工业设备剩余有效寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a：对设备的原始振动信号数据进行归一化处理；步骤b：使用经验模态分解方式对归一化处理后的振动信号数据进行特征扩充后，提取所述振动信号数据的数据特征；步骤c：根据提取的数据特征构建时序卷积网络；步骤d：使用所述时序卷积网络输出设备的剩余有效寿命预测结果。
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