[发明专利]一种基于局部阈值的Canny边缘检测算法有效
| 申请号： | 201910588191.0 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110428433B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 郑伯川;张征;杨泽静;何育欣 | 申请（专利权）人： | 西华师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/136;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 637000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部阈值的Canny边缘检测算法，主要步骤如下：1)对图像进行平滑滤波处理，用高斯滤波去除噪声；2)基于平滑后的图像计算图像梯度幅值和方向；3)对梯度方向进行非极大值抑制计算获取边缘点，若当前像素点梯度的幅值大于梯度正负方向上相邻两个像素点的梯度幅值，则认为该点是边缘点，将其对应位置标记为1，否则该点被抑制为非边缘点，将其对应位置标记为0；4)获取全局比例值；5)根据全局比例值，利用加速算法计算局部高低阈值矩阵；6)根据双阈值矩阵检测边缘，得到最终边缘图像。本发明的Canny算法不仅能够自适应检测出图像中的局部显著边缘，而且具有较好的加速计算性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 阈值 canny 边缘 检测 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部阈值的Canny边缘检测算法，其特征在于：包括以下步骤：1)对图像进行平滑滤波处理，用高斯滤波去除噪声；2)基于平滑后的图像计算图像梯度幅值和方向；3)对梯度方向进行非极大值抑制计算获取边缘点，若当前像素点梯度的幅值大于梯度正负方向上相邻两个像素点的梯度幅值，则认为该点是边缘点，将其对应位置标记为1，否则该点被抑制为非边缘点，将其对应位置标记为0；4)获取全局比例值；5)根据全局比例值，利用加速算法计算局部高低阈值矩阵；6)根据双阈值矩阵检测边缘，得到最终边缘图像。
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