[发明专利]一种基于并行增强搜索粒子群优化算法的计算方法及系统在审
| 申请号： | 201910588283.9 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110334797A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 杨震伦 | 申请（专利权）人： | 广州番禺职业技术学院 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06F17/50 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于并行增强搜索粒子群优化算法的计算方法及系统，该方法包括：获取待优化目标问题的函数模型；利用粒子群算法对所述函数模型进行全局搜索，同时，运行辅助算法对粒子群算法中的粒子以及粒子的个体最优位置pbest进行选择性更新；当所述粒子群算法达到最大的迭代次数时，根据最终代粒子群搜索到的最优解的相应变量值对所述待优化目标问题的参数进行对应设置，以获得所述待优化目标问题的解决方案。本发明通过采用两类算法并行运行的方式，以粒子群算法为主并以其他辅助算法作为补充，在充分保留粒子群算法快速收敛的能力的同时增强了算法的全局搜索能力，从而快速准确地计算出相应的控制变量以实现对目标问题的最优化求解要求。 | ||
| 搜索关键词： | 粒子群算法 优化目标 计算方法及系统 粒子群优化算法 辅助算法 函数模型 算法 粒子 并行 搜索 个体最优位置 全局搜索能力 粒子群搜索 选择性更新 并行运行 控制变量 快速收敛 目标问题 全局搜索 最优化 最优解 迭代 求解 补充 保留 | ||
【主权项】：
1.一种基于并行增强搜索粒子群优化算法的计算方法，其特征在于，包括：获取待优化目标问题的函数模型；利用粒子群算法对所述函数模型进行全局搜索，同时，运行辅助算法对粒子群算法中的粒子以及粒子的个体最优位置pbest进行选择性更新；当所述粒子群算法达到最大的迭代次数时，根据最终代粒子群搜索到的最优解的相应变量值对所述待优化目标问题的参数进行对应设置，以获得所述待优化目标问题的解决方案。
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