[发明专利]基于多语言的实体消歧方法、装置、设备和存储介质有效
申请号: | 201910588561.0 | 申请日: | 2019-07-02 |
公开(公告)号: | CN110427612B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 孙佳兴;李琦;谢云;陈泽晖 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06N3/049;G06N3/0442;G06N3/0464 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 王珊珊 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及一种基于多语言的实体消歧方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取与待消歧的多个实体对应的不同语言的多个简介文本;所述多个实体对应相同的实体名称;将多个所述简介文本分别输入至不同语言对应、且预训练的关键属性信息处理模型中,通过所述关键属性信息处理模型,确定与各所述实体对应的关键属性信息;通过所述关键属性信息处理模型的中间层,提取与所述关键属性信息对应的特征向量;根据与所述关键属性信息对应的特征向量,在多个属性维度上分别计算多个所述实体间的语义相似度;依据所述语义相似度,对所述多个实体进行消歧。采用基于数据分析技术的本方法能够提高跨语言实体的消歧准确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 语言 实体 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种基于多语言的实体消歧方法,所述方法包括:获取与待消歧的多个实体对应的不同语言的多个简介文本;所述多个实体对应相同的实体名称;将多个所述简介文本分别输入至不同语言对应、且预训练的关键属性信息处理模型中,通过所述关键属性信息处理模型,确定与各所述实体对应的关键属性信息;通过所述关键属性信息处理模型的中间层,提取与所述关键属性信息对应的特征向量;根据与所述关键属性信息对应的特征向量,在多个属性维度上分别计算多个所述实体间的语义相似度;依据所述语义相似度,对所述多个实体进行消歧。
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