[发明专利]图像要素提取方法及装置在审
| 申请号： | 201910589131.0 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110473222A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 江瑞;陈晓阳 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06T7/149;G06T5/00 |
| 代理公司： | 11327 北京鸿元知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李玉琦;曹素云<国际申请>=<国际公布> |
| 地址： | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像要素提取方法及装置，方法包括：步骤S10，获取待处理图像；步骤S20，对待处理图像进行预处理，得到去噪图像，并得到去噪图像的边缘轮廓图；步骤S30，对经过预处理的图像进行阈值分割，得到分割阈值；步骤S40，利用分割阈值对经过预处理的图像进行二值化处理，得到二值化图像；步骤S50，对二值化图像中的轮廓进行图形学变换处理；步骤S60，获取经过图形学变换处理的图像的轮廓向量，并根据轮廓向量求取圈定轮廓的最小矩形；步骤S70，根据所述最小矩形，提取图像要素。本发明对图像要素的提取具有较高的准确率，并提高图像要素提取的效率。并且，本发明无需多样本进行训练，具有较高的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 预处理 图像 图像要素 二值化图像 变换处理 轮廓向量 最小矩形 图形学 去噪 待处理图像 二值化处理 边缘轮廓 处理图像 提取图像 阈值分割 分割 准确率 样本 | ||
【主权项】：
1.一种图像要素提取方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S10，获取待处理图像；/n步骤S20，对所述待处理图像进行预处理，得到去噪图像，并得到所述去噪图像的边缘轮廓图；/n步骤S30，对经过预处理的图像进行阈值分割，得到分割阈值；/n步骤S40，利用所述分割阈值对经过预处理的图像进行二值化处理，得到二值化图像；/n步骤S50，对所述二值化图像中的轮廓进行图形学变换处理；/n步骤S60，获取经过图形学变换处理的图像的轮廓向量，并根据所述轮廓向量求取圈定轮廓的最小矩形；/n步骤S70，根据所述最小矩形，提取图像要素。/n
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