[发明专利]一种基于改进BERT模型的知识图谱构建方法在审

专利信息
申请号: 201910589155.6 申请日: 2019-07-02
公开(公告)号: CN110390023A 公开(公告)日: 2019-10-29
发明(设计)人: 王维佳;杨旭升;徐海青;徐唯耀;陈是同;吴立刚;韩涛;周伟;浦正国;梁翀;余江斌;秦婷;程琳;张彬彬;吴小华;胡心颖 申请(专利权)人: 安徽继远软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36
代理公司: 合肥维可专利代理事务所(普通合伙) 34135 代理人: 吴明华
地址: 230088 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明的一种基于改进BERT模型的知识图谱构建方法,获取多源异构数据,存储获取的多源异构数据至大数据平台;基于本体针对获取的多源异构数据进行知识建模;基于BERT‑BiGRU‑CRF模型进行知识获取;基于词向量的知识融合,将获取的异类数据源进行实体融合和属性融合;采用图形数据库进行知识储存。本发明采用企业知识图谱突破传统的计算模式,深度整合企业经营管理领域的内外信息和数据,后期能够更加有效地挖掘预警潜在风险,提高企业经营管理的效率,有利于提升后续的企业经营管理风险智能诊断的准确性。
搜索关键词: 多源异构数据 企业经营管理 图谱构建 图形数据库 异类数据源 计算模式 企业知识 知识储存 知识获取 知识建模 知识融合 智能诊断 融合 传统的 词向量 大数据 有效地 整合 图谱 改进 存储 预警 挖掘
【主权项】:
1.一种基于改进BERT模型的知识图谱构建方法,其特征在于,包括如下步骤:获取多源异构数据,存储获取的多源异构数据至大数据平台;基于本体针对获取的多源异构数据进行知识建模;基于BERT‑BiGRU‑CRF模型进行知识获取;基于词向量的知识融合,将获取的异类数据源进行实体融合和属性融合;采用图形数据库进行知识储存。
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