[发明专利]一种海面搜索雷达大批量点迹净化方法、装置及雷达系统

摘要

本申请涉及一种海面搜索雷达大批量点迹目标识别方法，所述方法包括：获取训练用的包括目标水平距离集和目标地理系方位角集的目标位置集和目标类别集，并确定相应的目标水平距离最优划分点集和目标地理系方位角最优划分点集；以目标水平距离集或所述目标地理系方位角集任一参数为是根节点；以上述最优划分点划分目标位置集得两个二级目标位置集，继续确定二级目标位置集的最优划分点并持续划分，直至划分精度满足要求，并以此会产生叶结点和分支；建立以根节点、分支和叶结点的决策树；获取目标点迹数据，以所述决策树判断所述目标点迹类型，完成目标识别。本申请可以减少点迹净化处理的时间，降低点迹目标和AIS目标关联的时间复杂度。

主权项

1.一种海面搜索雷达大批量点迹目标识别方法，其特征在于，所述方法包括获取训练用目标位置集和目标类别集，所述目标位置集包括目标水平距离集和目标地理系方位角集，根据所述雷达搜索量程及所述目标水平距离集确定目标水平距离最优划分点集，根据所述雷达搜索量程及所述目标地理系方位角确定目标地理系方位角最优划分点集；以所述目标水平距离集或所述目标地理系方位角集任一参数为是根节点；确定上述参数相对应的最优划分点，根据所述最优划分点划分所述目标位置集得到两个二级目标位置集，确定所述二级目标位置集对应的二级目标位置集最优划分点，并重复上述步骤，直至所述N+1级目标位置集的数据为空，或所述N+1级目标位置集的数据为一个，或所述N+1级目标位置集的数据为多个且与相应的N级目标位置集最优划分点的差值小于预设精度；若所述N+1级目标位置集的数据为空，则此节点为叶结点，若所述N+1级目标位置集的数据为一个且与相应的N级目标位置集最优划分点的差值小于预设精度，则确定另一参数的相对应的最优划分点，并重复上述步骤，直至所述M级目标位置集的数据为一个，根据所述目标位置集的数据对应的目标类型判定，以此产生叶结点；建立以所述根节点和叶结点的决策树；获取目标点迹数据，以所述决策树判断所述目标点迹类型，完成目标识别。