[发明专利]基于边缘计算的用电设备识别方法、系统、设备及介质

摘要

本公开公开了基于边缘计算的用电设备识别方法、系统、设备及介质，从建筑物内入户侧主电路上采集待识别用电设备的电气参数数据；提取各次谐波和电流信息，将谐波与电流组合成第一一维矩阵；将第一一维矩阵与房间设备特征库进行相似性匹配；选出与第一一维矩阵相似度最高的已知设备类型，作为对应的设备类型标签；将房间设备特征库中不同类型设备进行组合，得到组合设备特征库；将第一一维矩阵与每组组合设备对应的第二一维矩阵进行相似性匹配；选出与第一一维矩阵相似度最高的已知组合设备，输出已知组合设备对应的设备类型标签。基于建筑设备特征库、待识别用电设备的第一一维矩阵和KNN算法，输出待识别用电设备的设备类型。

主权项

1.基于边缘计算的用电设备识别方法，其特征是，应用于智能检测终端，将智能检测终端视为建筑物联网的边缘计算设备；包括：从建筑物内入户侧主电路上采集待识别用电设备的电气参数数据；从采集的待识别用电设备的电气参数数据中提取各次谐波和电流信息，将得到的各次谐波信息与电流值组合成第一一维矩阵；将所述第一一维矩阵与房间设备特征库进行相似性匹配；如果匹配成功，则从房间设备特征库内选出与所述第一一维矩阵相似度最高的已知设备类型，作为第一一维矩阵对应的设备类型标签；如果匹配失败，则判定待识别用电设备为组合用电设备或新设备；进入下一步；将房间设备特征库中不同类型设备进行组合，得到组合设备特征库；将组合设备特征库中每个组合下的不同设备特征参数进行参数合成；从合成数据中将每组组合设备的各次谐波和电流值组成第二一维矩阵；将第一一维矩阵与每组组合设备对应的第二一维矩阵进行相似性匹配；如果匹配成功，则从组合设备特征库中选出与所述第一一维矩阵相似度最高的已知组合设备，输出已知组合设备对应的设备类型标签。