[发明专利]基于评分预测和用户特征的协同过滤电影推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201910589450.1 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110287373A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 鲁芹;宋娜 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735;G06F16/738;G06F16/78 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了基于评分预测和用户特征的协同过滤电影推荐方法及系统，包括：计算任意两个电影之间的电影相似性，存储到电影相似性数据库中；根据电影相似性数据库中待推荐用户已评分过的电影和待推荐用户未评分过的电影之间的电影相似性，计算待推荐用户对某个未评分过的电影的第一预测评分；根据所述用户集合中用户与用户的特征相似度，计算待推荐用户对未评分过的电影的第二预测评分；对待推荐用户对未评分过的电影的第一预测评分和第二预测评分进行求和运算，得到最终的预测评分；对最终的评分按照从到大到小进行排序，将排序最前面的电影作为推荐电影，输出给待推荐用户。 | ||
| 搜索关键词： | 电影 预测 相似性数据库 协同过滤 用户特征 排序 特征相似度 求和运算 用户集合 存储 输出 | ||
【主权项】：
1.基于评分预测和用户特征的协同过滤电影推荐方法，其特征是，包括：获取对电影u和电影v两个电影均有过评分的用户集合；根据所述用户集合中的每个用户对电影u和电影v两个电影的用户评分；计算对电影u和电影v两个电影之间的电影相似性；将电影u和电影v两个电影的电影名称及两个电影之间的电影相似性，存储到电影相似性数据库中；重复上述步骤，计算任意两个电影之间的电影相似性，存储到电影相似性数据库中；获取待推荐用户对某个已评分过的电影的评分，根据电影相似性数据库中待推荐用户已评分过的电影和待推荐用户未评分过的电影之间的电影相似性，计算待推荐用户对某个未评分过的电影的第一预测评分；采集用户集合中每个用户的特征，计算所述用户集合中用户与用户的特征相似度；根据所述用户集合中用户与用户的特征相似度，计算待推荐用户对未评分过的电影的第二预测评分；对待推荐用户对未评分过的电影的第一预测评分和第二预测评分进行求和运算，得到最终的预测评分；对最终的评分按照从到大到小进行排序，将排序最前面的电影作为推荐电影，输出给待推荐用户。
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