[发明专利]一种浮选精煤灰分的在线检测系统及其在线检测方法在审

专利信息
申请号: 201910589506.3 申请日: 2019-07-02
公开(公告)号: CN110220908A 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 董宪姝;樊玉萍;马晓敏;冯泽宇;陈茹霞;常明 申请(专利权)人: 太原理工大学
主分类号: G01N21/84 分类号: G01N21/84;G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;B03D1/14
代理公司: 太原倍智知识产权代理事务所(普通合伙) 14111 代理人: 戎文华
地址: 030024 山西*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 一种浮选精煤灰分的在线检测系统及其在线检测方法,所述在线检测系统包括硬件检测系统及其软件检测程序;所述在线检测方法是对泡沫图像进行去燥增强分割处理,泡沫分割图像,提取均值等纹理特征统计量,相关性分析,建立神经网络模型,确定隐含层节点数,对精煤泡沫灰分进行分类识别,并输出到程序界面;本系统占地面积小,设计结构简单,经济环保;本方法在线检测精煤浮选,及时调整加药量,降低了药剂消耗,提高了精煤回收率。
搜索关键词: 在线检测 在线检测系统 浮选精煤 精煤 神经网络模型 硬件检测系统 精煤回收率 程序界面 分割处理 分类识别 泡沫分割 泡沫图像 软件检测 设计结构 纹理特征 药剂消耗 加药量 节点数 统计量 隐含层 浮选 图像 输出 环保 分析
【主权项】:
1.一种浮选精煤灰分的在线检测系统,包括硬件检测系统及其软件检测程序;其特征在于:所述硬件检测系统包括支架、工业控制机、工业相机、镜头、滤光镜、光源、光源控制器、信号传输线及遮光罩;所述软件检测程序包括图像预览、图像采集、预处理、泡沫图像分割、特征参数提取、神经网络训练、建立预测模型及数据输出模块;所述硬件检测系统是将支架安装在泡沫槽正上方,并在支架上至上而下依次安装有遮光罩、工业相机、光源及其光源控制器,并与泡沫槽垂直相对应;泡沫槽正下方探入泡沫槽以下与泡沫层直接接触;所述软件检测程序是采用MATLAB语言编写,程序界面采用MATLAB软件的图形用户界面开发工具箱进行设计。
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