[发明专利]一种预测购电下发异常的方法在审
申请号: | 201910589677.6 | 申请日: | 2019-07-02 |
公开(公告)号: | CN110298513A | 公开(公告)日: | 2019-10-01 |
发明(设计)人: | 孙健;李国昌;段大鹏;赵成;庞帅;裴兆仑;洪沅伸;李秀芳;佟克丰;郝文力 | 申请(专利权)人: | 国家电网有限公司;国网北京市电力公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京艾皮专利代理有限公司 11777 | 代理人: | 冯铁惠 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种预测购电下发异常的方法,要解决的是现有购电异常中存在的问题。本发明具体步骤如下:步骤一,预测未来一段时间内即将发生购电的用户,得到即将发生的购电行为;步骤二,采集并提取历史数据;步骤三,对数据进行处理,确定特征变量和目标变量,得到处理后的数据;步骤四,使用处理后的数据对分类模型进行有监督的训练,得到训练好的模型;步骤五,利用训练好的模型对即将发生的购电行为进行判断,预测是否发生下发异常。本发明预测结果准确度较高;可以进行有针对性的提前检查电能表、集中器、信号传输等是否发生故障,并在用户购电前,解决故障,降低购电下发平均时长,提高购电下发成功率,降低投诉,增强用户满意度。 | ||
搜索关键词: | 预测 电行为 用户满意度 准确度 发生故障 分类模型 历史数据 目标变量 特征变量 信号传输 用户购电 预测结果 电能表 集中器 时长 成功率 采集 投诉 检查 监督 | ||
【主权项】:
1.一种预测购电下发异常的方法,其特征在于,具体步骤如下:步骤一,预测未来一段时间内即将发生购电的用户,得到即将发生的购电行为;步骤二,采集并提取历史数据;步骤三,对数据进行处理,确定特征变量和目标变量,得到处理后的数据;步骤四,使用处理后的数据对分类模型进行有监督的训练,得到训练好的模型;步骤五,利用训练好的模型对即将发生的购电行为进行判断,预测是否发生下发异常。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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