[发明专利]基于多特征和SVM区分人体平衡障碍的方法在审
| 申请号： | 201910589752.9 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110490049A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 金海燕;谢乐;肖照林;蔡磊 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/00;G06T5/30;G06T7/13;G06T7/187 |
| 代理公司： | 61214 西安弘理专利事务所 | 代理人： | 杜娟<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于多特征和SVM区分人体平衡障碍的方法，首先按照与人体行走时正面呈90°的角度拍摄正常人和非正常人在搭建好的模拟现实的虚拟场景中的人体行走姿态视频；然后，将采集到的正常人和非正常人的行走姿态视频分别提取成图像，对提取的图像进行预处理，再分别提取预处理后正常人和非正常人图像的SIFT特征，Hu不变矩特征和PHOG特征；最后，将得到的SIFT特征，Hu不变矩特征和PHOG特征融合，通过SVM进行训练，得到人体平衡能力分类模型，判断并分类出平衡能力障碍人群。本发明公开的方法通过采集人体姿态图像的三个特征，判断并分类出平衡能力障碍人群，最终分类的准确率在87％以上。 | ||
| 搜索关键词： | 平衡能力 行走姿态 不变矩 图像 分类 视频 预处理 人体平衡能力 采集 提取预处理 分类模型 模拟现实 人体平衡 人体姿态 特征融合 虚拟场景 人图像 人群 准确率 拍摄 | ||
【主权项】：
1.基于多特征和SVM区分人体平衡障碍的方法，其特征在于，具体操作过程包括如下步骤：/n步骤1，按照与人体行走时正面呈90°的角度拍摄正常人和非正常人在搭建好的模拟现实的虚拟场景中的人体行走姿态视频；/n步骤2，将采集到的正常人和非正常人的行走姿态视频分别提取成图像，对提取的图像进行预处理，再分别提取预处理后正常人和非正常人图像的SIFT特征，Hu不变矩特征和PHOG特征；/n步骤3，将步骤2得到的SIFT特征，Hu不变矩特征和PHOG特征融合，通过SVM进行训练，得到人体平衡能力分类模型，判断并分类出平衡能力障碍人群。/n
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