[发明专利]基于半监督聚类的煤泥浮选药剂添加量评价方法

摘要

本发明提供一种基于半监督聚类的煤泥浮选药剂添加量评价方法，属于煤泥浮选领域，以解决目前方法具有主观随意性和滞后性及易造成浮选工况波动大、资源回收率低下和药剂消耗量大的问题。包括：获取第一数值张已知样本图像，确定每张已知样本图像的泡沫类型；获取第二数值张未知样本图像；提取每张已知样本图像和每张未知样本图像的泡沫特征向量，得到第三数值个混合泡沫特征向量；根据每张已知样本图像的泡沫类型对每张已知样本图像的泡沫特征向量进行标记；使用GMM的EM算法对第三数值个混合泡沫特征向量进行聚类，得到聚类结果；根据聚类结果确定每张未知样本图像的泡沫类型；根据泡沫类型确定拍摄每张未知样本图像时的药剂添加量是否合适。

主权项

1.一种基于半监督聚类的煤泥浮选药剂添加量评价方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，获取第一数值张已知药剂添加量的泡沫图像作为已知样本图像，并确定每张已知样本图像的泡沫类型，已知样本图像的泡沫类型是指在煤泥浮选的药剂添加量已知时所拍摄的已知样本图像中泡沫的形态；S2，获取第二数值张未知药剂添加量的泡沫图像作为未知样本图像；S3，提取每张已知样本图像的泡沫特征向量和每张未知样本图像的泡沫特征向量，得到第三数值个混合泡沫特征向量，所述第三数值为第一数值和第二数值之和；S4，根据每张已知样本图像的泡沫类型对每张已知样本图像的泡沫特征向量进行标记，使不同泡沫类型的已知样本图像的泡沫特征向量对应不同的标识符号；S5，使用GMM的EM算法对第三数值个混合泡沫特征向量进行聚类，得到聚类结果；S6，根据聚类结果中显示的与每个标识符号聚在一起的未知样本图像的泡沫特征向量确定每张未知样本图像的泡沫类型；S7，根据每张未知样本图像的泡沫类型对拍摄每张未知样本图像时的药剂添加量进行评价。