[发明专利]一种财经新闻中企业主体的情感分析方法和系统在审
| 申请号： | 201910590710.7 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110298403A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 高正杰;郭刚;郭敏;陈涵昱;喻娇;贺晶莹 | 申请（专利权）人： | 郭刚 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/951;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 王闯 |
| 地址： | 273400 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种财经新闻中企业主体的情感分析方法和系统，所述方法包括以下步骤：S1：采集新闻数据，根据所述采集的新闻数据进行模型训练，得到分类预测模型；S2：将待分类的新闻数据输入所述分类预测模型，对所述待分类的新闻数据中的企业主体的情感标签进行分类预测。本发明基于更先进的文本表示模型BERT和双存储结构的记忆网络模型设计而得，分类准确率更高，同时不需要领域专家制定规则模板提取额外的特征，减少了人工成本，便于维护。 | ||
| 搜索关键词： | 新闻数据 企业主体 分类 财经新闻 情感分析 预测模型 采集 分类准确率 存储结构 规则模板 记忆网络 模型设计 模型训练 情感标签 人工成本 文本表示 预测 制定 维护 | ||
【主权项】：
1.一种财经新闻中企业主体的情感分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：采集新闻数据，根据所述采集的新闻数据进行模型训练，得到分类预测模型；S2：将待分类的新闻数据输入所述分类预测模型，对所述待分类的新闻数据中的企业主体的情感标签进行分类预测。
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