[发明专利]一种基于深度神经网络的欺骗语音检测方法有效
| 申请号： | 201910590712.6 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110491391B | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 李琳;黎荣晋;洪青阳 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/14;G10L17/18;G10L17/22 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭;杨依展 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的欺骗语音检测方法，包括：步骤A，根据用户已有的已知真伪的语音数据训练并建立基于深度神经网络的欺骗语音检测模型，所述欺骗语音检测模型具有网络参数；步骤B，将待测试的测试语音在所述已训练好网络参数的欺骗语音检测模型进行分类判别，判断出该测试语音是真实语音还是欺骗语音。它具有如下优点：支持检测新型未知的语音合成、语音转换和录音回放等欺骗攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 欺骗 语音 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络的欺骗语音检测方法，其特征在于：包括：/n步骤A，根据用户已有的已知真伪的语音数据训练并建立基于深度神经网络的欺骗语音检测模型，所述欺骗语音检测模型具有网络参数；/n步骤B，将待测试的测试语音在所述已训练好网络参数的欺骗语音检测模型进行分类判别，判断出该测试语音是真实语音还是欺骗语音。/n
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