[发明专利]一种基于WaveNet的骨导语音增强波形生成方法有效
| 申请号： | 201910590941.8 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110648684B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 张雄伟;郑昌艳;杨吉斌;曹铁勇;李莉;孙蒙 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G10L21/0232 | 分类号： | G10L21/0232;G10L21/0332;G10L25/18;G10L25/27 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于WaveNet的骨导语音增强波形生成方法。该方法在基于BLSTM模型的骨导语音幅度谱增强基础上，采用WaveNet模型生成高质量语音。首先构建BLSTM模型和WaveNet模型，WaveNet模型中引入了跨采样率的上采样模块，并对两个模型分别进行训练；然后将待增强的低采样率下骨导语音幅度谱送入训练好的BLSTM模型中得到增强的幅度谱，再联合骨导语音相位信息送入训练好的WaveNet模型中，得到增强的高采样率下语音波形。本发明有效利用了骨导语音相位信息并且拥有频谱扩展功能，能够从增强的骨导语音幅度谱以及骨导语音相位信息直接生成增强的高采样率语音波形，显著提升了骨导语音的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 wavenet 导语 增强 波形 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于WaveNet的骨导语音增强波形生成方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、构建基于BLSTM的幅度谱增强模型和基于WaveNet的波形生成模型，在基于WaveNet的波形生成模型中引入跨采样率的上采样模块；/n步骤2、分别训练基于BLSTM的幅度谱增强模型和基于WaveNet的波形生成模型，其中基于BLSTM的幅度谱增强模型的输入为采样率s
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