[发明专利]一种非平衡数据集的分类方法在审
| 申请号： | 201910591151.1 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110309881A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 邢国政 | 申请（专利权）人： | 邢国政 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 233122 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种非平衡数据集的分类方法，该方法包括获取非平衡数据集，所述非平衡数据集包括正类数据集和负类数据集；对正类数据集和负类数据集进行采样处理，获得新的数据集；利用新的数据集对SVM分类器进行训练，获得分类模型，用分类模型对待测数据集进行分类。该分类方法，首先获取正类数据集和负类数据集的分类超平面，然后根据分类超平面分别实现对正类数据集进行欠采样，对负类数据集进行过采样，进而提高了分类的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据集 非平衡数据 分类 分类超平面 分类模型 对正 采样处理 过采样 欠采样 | ||
【主权项】：
1.一种非平衡数据集的分类方法，其特征在于，所述分类方法包括如下步骤：获取非平衡数据集，所述非平衡数据集包括正类数据集和负类数据集；对正类数据集和负类数据集进行采样处理，获得新的数据集；利用新的数据集对SVM分类器进行训练，获得分类模型，用分类模型对待测数据集进行分类。
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