[发明专利]一种分类方法、装置和设备、存储介质在审
| 申请号： | 201910591491.4 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110399486A | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 孟亚洲;史腾飞 | 申请（专利权）人： | 精硕科技（北京）股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 王康;栗若木 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种分类方法、装置及设备，计算机可读存储介质，该分类方法包括：根据目标文本生成词向量；将所述词向量输入全卷积神经网络模型，输出特征信息；对所述特征信息进行处理生成预设维度的特征向量；根据所述特征向量确定分类结果。本实施例提供的方案，通过全卷积网络神经网络对文本进行特征信息提取，将文本分类转换为图像分类任务，使得任务效率得到了大大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 词向量 分类 计算机可读存储介质 卷积神经网络 特征信息提取 装置及设备 存储介质 分类结果 目标文本 输出特征 特征信息 图像分类 网络神经 文本分类 卷积 维度 预设 文本 转换 网络 | ||
【主权项】：
1.一种分类方法，包括：根据目标文本生成词向量；将所述词向量输入全卷积神经网络模型，输出特征信息；对所述特征信息进行处理生成预设维度的特征向量；根据所述特征向量确定分类结果。
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