[发明专利]一种基于神经网络的英译汉词义消歧方法在审

专利信息
申请号: 201910591682.0 申请日: 2019-07-02
公开(公告)号: CN110287496A 公开(公告)日: 2019-09-27
发明(设计)人: 吕海港 申请(专利权)人: 吕海港
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/28;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 030001 山西省太*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 为了确定单词在英文句子中的准确中文词义,本发明提出了一种基于神经网络的英译汉词义消岐方法,首先基于英汉词典和中英文语料的中英文句子,生成与每个英文句子对应的中英文混合序列;接着以英文句子和中英文混合序列为平行语料,通过神经网络方法训练得到翻译模型;最后使用翻译模型,依次在待翻译英文句子各个英文单词的中文词义中限制性解码,找到单词在英文句子中的准确词义,从而有效地解决了英译汉中的词义消岐问题。
搜索关键词: 词义 句子 英文 神经网络 英译汉 中英文 翻译 消岐 语料 单词 中英文句子 解码 混合序列 英汉词典 英文单词 有效地 中文 消歧 平行
【主权项】:
1.一种基于神经网络的英译汉词义消岐方法,其特征在于,首先基于英汉词典和中英文语料的中英文句子,生成与每个英文句子对应的中英文混合序列;接着以英文句子和中英文混合序列为平行语料,通过神经网络方法训练得到翻译模型;最后使用翻译模型,依次在待翻译英文句子各个英文单词的词义中限制性解码,生成中英文混合序列,此序列中与每个单词对应的中文词就是该单词在英文句子中的准确词义,从而解决了英译汉的词义消岐问题。
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