[发明专利]判定快速道路多个测速仪组合对交通事故数量影响的方法

摘要

本发明公开了一种判定快速道路不同数量的测速仪组合对交通事故数量影响的方法，包括如下步骤：(1)得分模型选择及参数标定；(2)预参照点比例选择及数据采集；(3)参照点的确定；(4)交通事故数量调查；(5)判断影响效果。本发明的有益效果为：通过选取与测速仪组合具有相似变化趋势的参照点，分别调查实验点与参照点的一定半径范围内的交通事故数量，基于“双差分估计模型”将两者变化前后的事故数量进行对比分析，在一定程度上解决了交通事故转移特性的影响，能够较为准确的评估多个测速仪的组合安装对交通事故数量的影响。

主权项

1.一种判定快速道路多个测速仪的组合对交通事故数量影响的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)得分模型选择及参数标定：采取logit模型为原始标准模型，引入变量进行构建新的分数值模型，通过计算综合得分情况确定与实验点具有相似变化趋势的参照点：式中：C_FSC表示安装多个定点测速仪前至少三年内致命和严重冲突事故数量，C_PIC表示安装多个定点测速仪前至少三年内人员伤亡碰撞数，引入变量D表示定点测速仪的研究区域半径，R表示多个定点测速仪的组合在半径为D范围内的道路长度总和，I表示多个定点测速仪的组合半径为D范围内的交叉口数量，J表示多个定点测速仪的组合半径为D范围内的道路转折点数量，α为常数项、β_n为回归向量系数、T＝0表示只安装了一个定点测速仪；(2)预参照点比例选择及数据采集：选取预参照点与实验点的样本比例为1:1.5～1:30；确定预参照点比例之后，调研与调查采集道路区域半径长度L、致命和严重冲突事故数量FSC_S、人员伤亡碰撞事故数PIC_S、道路长度总和R、交叉口数量I、道路转折点数J、日平均交通流量V、道路路幅宽度W、道路车道数N、有无中央隔离带F数据；(3)参照点的确定：将第(2)步中各样本所采集的数据带入步骤(1)中构建的模型中，计算相应的综合得分情况，最终确定的参照点得分值应该最接近实验点的得分值；计算预参照点与实验点得分值的差值γ_i，故最终所确定的参照点与实验点的γ_i值满足：γ_i＝min{|实验对象分数值‑预参照对象值|}；(4)交通事故数量调查：调查初始时间为多个测速仪均未安装的时间t₀，实验点区域半径范围内的事故数量H_0t，参照点区域半径范围内的事故数量H_0c；多个测速仪均已安装实施时间t₁，实验点区域半径范围内的实际事故数量为H_1t，参照点区域半径范围内的事故数量为H_1c；(5)判断影响效果：在多个测速仪均已安装实施时间t₁时，假设实验区域只安装了一个定点测速仪所发生的交通事故数量为H'_1t，则快速道路安装多个定点测速仪对事故数量的影响效果为：H_did＝(H_1t‑H_1c)‑(H'_1t‑H_1c)＝(H_1t‑H_0c)‑(H_0t‑H_0c)。