[发明专利]用于训练光流网络、以及处理图像的方法和装置有效
| 申请号： | 201910592747.3 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110310299B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 邓涵 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/215 | 分类号： | G06T7/215 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了用于训练光流网络的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取图像集；对于图像集中的图像，执行如下的样本生成操作：利用基于预设的随机函数确定的第一仿射变换矩阵，对该图像进行仿射变换得到变换图像；确定该图像的像素点的位置变换信息作为该图像和对应的变换图像之间的光流；利用该图像、对应的变换图像，以及对应的光流组成训练样本；基于对图像集中的各个图像执行样本生成操作得到的训练样本组成的训练样本集，训练得到光流网络，光流网络用于生成两幅图像之间的光流。该实施方式可以低成本的获取大量的训练样本以训练得到光流网络。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 流网 以及 处理 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于训练光流网络的方法，包括：获取图像集；对于所述图像集中的图像，执行如下的样本生成操作：利用基于预设的随机函数确定的第一仿射变换矩阵，对该图像进行仿射变换得到变换图像；确定该图像的像素点的位置变换信息作为该图像和对应的变换图像之间的光流；利用该图像、对应的变换图像，以及对应的光流组成训练样本；基于对所述图像集中的各个图像执行所述样本生成操作得到的训练样本组成的训练样本集，训练得到光流网络，其中，所述光流网络用于生成两幅图像之间的光流。
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