[发明专利]常见医疗问答数据生成方法、装置以及计算机设备在审
申请号: | 201910593122.9 | 申请日: | 2019-07-03 |
公开(公告)号: | CN110502622A | 公开(公告)日: | 2019-11-26 |
发明(设计)人: | 郝新东;王科强;骆讯 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/35;G06F16/36;G16H70/00 |
代理公司: | 11015 北京英特普罗知识产权代理有限公司 | 代理人: | 林彦之<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种常见医疗问答数据生成方法,该方法包括:获取医疗类网站的web文本数据,识别出预设病例的病例数据;根据预设的NLC文本分类模型识别出所述病例数据中的分类问题数据,将数量大于预设阈值的分类问题数据作为所述病例的常见医疗问题数据并获取对应的标准答案,将所述常见医疗问题数据的医疗问题及标准答案作为常见医疗问答数据进行存储以供用户查询。本发明还提供一种常见医疗问答数据生成装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。本发明能够可以智能地将预设病例的常见的分类问题数据统计出来并配置标准答案作为常见医疗问答数据进行存储以提供给用户准确性高的医疗问题解答。 | ||
搜索关键词: | 问答数据 医疗问题 预设 标准答案 分类问题 医疗 病例数据 存储 计算机可读存储介质 文本分类模型 计算机设备 生成装置 数据统计 用户查询 网站 智能 配置 | ||
【主权项】:
1.一种常见医疗问答数据生成方法,其特征在于,所述方法包括步骤:/n获取医疗类网站的web文本数据;/n识别出所述web文本数据中的预设病例的病例数据;/n根据预设的NLC文本分类模型识别出所述病例数据中的分类问题数据;/n统计每个分类问题数据的数量,将数量大于预设阈值的分类问题数据作为所述病例的常见医疗问题数据;/n获取所述常见医疗问题数据的标准答案,将所述常见医疗问题数据的医疗问题及对应的标准答案作为常见医疗问答数据进行存储以供用户查询。/n
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