[发明专利]一种图像识别模型的生成方法、存储介质及应用服务器

摘要

本发明公开了一种图像识别模型的生成方法、存储介质及应用服务器，所述方法包括：获取一训练图像集，所述训练图像集包括多张训练图像和每一张训练图像所对应的真实标签，每一张训练图像均为具有隐藏子区域和非隐藏子区域的图像，采用所述训练图像集作为预设卷积神经网络模型的输入项，通过所述预设卷积神经网络得到预测标签，并通过真实标签和预测标签对预设卷积神经网络的网络参数进行修正，以得到已训练的图像识别模型。本实施例生成的图像识别模型，采用具有部分隐藏区域的训练图像作为训练样本，提高了图像识别模块具有遮挡的图像的识别准确性，从而提高了图像识别模型的鲁棒性。