[发明专利]一种飞机总装生产线物料配送优化方法在审
申请号: | 201910593441.X | 申请日: | 2019-07-03 |
公开(公告)号: | CN110334991A | 公开(公告)日: | 2019-10-15 |
发明(设计)人: | 张剑;唐健钧;邓停铭;石芹芹;沈梦超 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学;成都飞机工业(集团)有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/06;G06Q10/04;G06N3/12 |
代理公司: | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人: | 王沙沙 |
地址: | 610031 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种飞机总装生产线物料配送优化方法,包括以下步骤:步骤1:建立配送模型;步骤2:对数学模型采用遗传算法得到作业组合方案;步骤3:选取最后一批作业集合Ai,统计作业取料位置和送料位置,得到小车出发时间和行驶路线;步骤4:i=i‑1,统计作业取料位置和送料位置,以后一批作业小车出发时刻为基础计算本次小车出发时刻、行驶路线和到达时刻;步骤5:若i=1,则转入步骤4,否则转入步骤6;步骤6:计算适应度值,判断其是否满足终止条件:基于适应度对种群进行选择操作。步骤7:根据适应度值依次进行选择操作、交叉操作、变异操作,转入步骤2;本发明符合实际生产应用,求解精度高,求解时间短。 | ||
搜索关键词: | 适应度 总装生产线 出发时刻 取料位置 送料位置 物料配送 行驶路线 选择操作 转入 求解 小车 变异操作 基础计算 交叉操作 生产应用 数学模型 遗传算法 终止条件 作业小车 配送 飞机 优化 种群 集合 统计 | ||
【主权项】:
1.一种飞机总装生产线物料配送优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:建立配送模型:约束条件为:式中:U为运料小车出行总次数,ui为第i辆运料小车出行次数,v∈V={1,2,3,.....v},V为运料小车集合,共有v辆运料小车;J为装配作业集合,j∈J={1,2,...,n},n为装配作业项数,spj为装配作业j的取料位置,xjn为运料小车完成装配作业j物料配送需要取料的位置,N为仓库集合,epj为装配作业j的送料位置,yjs为运料小车完成装配作业j物料配送需要送达的位置,s为大站位,S为站位集合,zjv为完成装配作业j物料配送的运料小车,W为配送人员集合,wj为可完成装配作业j的配送人员,vj为可完成装配作业j的运料小车,rdv为d时刻派出的运料小车,D为离散时间集合,d∈D={1,2,...},cj为装配作业j的物料体积,C为运料小车的容量,LSj为装配作业j的计划开工时刻,etj为装配作业j的物料配送完成时刻,其中,etj=stj+rtj+ltj,stj为装配作业j的物料配送开始时刻,rtj为装配作业j的物料运输时间,ltj为装配作业j的物料装卸时间,T为常数,stg为线边库容量;步骤2:对步骤1构建得到的数学模型采用遗传算法求解得到作业组合方案Ω={A1,A2,...,Ai},式中,Ω为作业方案集合,Ai为作业方案;步骤3:令i=|Ω|,选取最后一批作业集合Ai,统计作业取料位置和送料位置,得到小车出发时间和行驶路线;步骤4:i=i‑1,统计作业取料位置和送料位置,以后一批作业小车出发时刻为基础计算本次小车出发时刻、行驶路线和到达时刻;步骤5:若i=1,则转入步骤4,否则转入步骤6;步骤6:计算适应度值,判断其是否满足终止条件,若满足终止条件则输出最优解和物料配送方案,若否则转入步骤7:步骤7:根据适应度值依次进行选择操作、交叉操作、变异操作,转入步骤2。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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