[发明专利]一种飞机总装生产线物料配送优化方法在审

专利信息
申请号: 201910593441.X 申请日: 2019-07-03
公开(公告)号: CN110334991A 公开(公告)日: 2019-10-15
发明(设计)人: 张剑;唐健钧;邓停铭;石芹芹;沈梦超 申请(专利权)人: 西南交通大学;成都飞机工业(集团)有限责任公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q10/06;G06Q10/04;G06N3/12
代理公司: 成都信博专利代理有限责任公司 51200 代理人: 王沙沙
地址: 610031 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种飞机总装生产线物料配送优化方法,包括以下步骤:步骤1:建立配送模型;步骤2:对数学模型采用遗传算法得到作业组合方案;步骤3:选取最后一批作业集合Ai,统计作业取料位置和送料位置,得到小车出发时间和行驶路线;步骤4:i=i‑1,统计作业取料位置和送料位置,以后一批作业小车出发时刻为基础计算本次小车出发时刻、行驶路线和到达时刻;步骤5:若i=1,则转入步骤4,否则转入步骤6;步骤6:计算适应度值,判断其是否满足终止条件:基于适应度对种群进行选择操作。步骤7:根据适应度值依次进行选择操作、交叉操作、变异操作,转入步骤2;本发明符合实际生产应用,求解精度高,求解时间短。
搜索关键词: 适应度 总装生产线 出发时刻 取料位置 送料位置 物料配送 行驶路线 选择操作 转入 求解 小车 变异操作 基础计算 交叉操作 生产应用 数学模型 遗传算法 终止条件 作业小车 配送 飞机 优化 种群 集合 统计
【主权项】:
1.一种飞机总装生产线物料配送优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:建立配送模型:约束条件为:式中:U为运料小车出行总次数,ui为第i辆运料小车出行次数,v∈V={1,2,3,.....v},V为运料小车集合,共有v辆运料小车;J为装配作业集合,j∈J={1,2,...,n},n为装配作业项数,spj为装配作业j的取料位置,xjn为运料小车完成装配作业j物料配送需要取料的位置,N为仓库集合,epj为装配作业j的送料位置,yjs为运料小车完成装配作业j物料配送需要送达的位置,s为大站位,S为站位集合,zjv为完成装配作业j物料配送的运料小车,W为配送人员集合,wj为可完成装配作业j的配送人员,vj为可完成装配作业j的运料小车,rdv为d时刻派出的运料小车,D为离散时间集合,d∈D={1,2,...},cj为装配作业j的物料体积,C为运料小车的容量,LSj为装配作业j的计划开工时刻,etj为装配作业j的物料配送完成时刻,其中,etj=stj+rtj+ltj,stj为装配作业j的物料配送开始时刻,rtj为装配作业j的物料运输时间,ltj为装配作业j的物料装卸时间,T为常数,stg为线边库容量;步骤2:对步骤1构建得到的数学模型采用遗传算法求解得到作业组合方案Ω={A1,A2,...,Ai},式中,Ω为作业方案集合,Ai为作业方案;步骤3:令i=|Ω|,选取最后一批作业集合Ai,统计作业取料位置和送料位置,得到小车出发时间和行驶路线;步骤4:i=i‑1,统计作业取料位置和送料位置,以后一批作业小车出发时刻为基础计算本次小车出发时刻、行驶路线和到达时刻;步骤5:若i=1,则转入步骤4,否则转入步骤6;步骤6:计算适应度值,判断其是否满足终止条件,若满足终止条件则输出最优解和物料配送方案,若否则转入步骤7:步骤7:根据适应度值依次进行选择操作、交叉操作、变异操作,转入步骤2。
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