[发明专利]人工授精成功率的影响因素计算方法、系统及计算机设备在审
| 申请号： | 201910593797.3 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110322967A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 雷大江;张莉萍;陈浩;李智星;张玉枫;吴渝 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工授精成功率的影响因素计算方法、系统及计算机设备，所述方法包括：收集病例的结构化信息，提取妊娠信息及其相关特征；对相关特征进行转换，使得特征能被用户与算法接受；采用交叉验证的方式训练极大无关多元逻辑回归模型；输出最优超参下每个类别对应的模型参数，并对所有模型参数进行最大最小归一化，将参数约束到[0，1]区间内，作为影响度输出；该方法能够最大化类别差异，分别给出每个类别的影响因素的重要性，能够有效降低影响因素多重共线性带来的影响，具有良好的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 影响因素 计算机设备 人工授精 模型参数 成功率 多元逻辑回归 结构化信息 参数约束 交叉验证 类别差异 输出 共线性 归一化 解释性 影响度 最大化 算法 妊娠 转换 | ||
【主权项】：
1.一种基于极大无关多元逻辑回归的多囊卵巢综合征患者夫精宫腔内人工授精成功率的影响因素计算方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，收集病例的结构化信息，提取是否妊娠信息及其相关特征；步骤2，对妊娠信息及其相关特征进行转换；步骤3，采用交叉验证结合网格搜索的方式训练极大无关多元逻辑回归模型；步骤4，输出最优超参下每个类别对应的模型参数，对所有模型参数进行最大最小归一化，将参数约束到[0，1]区间内，作为影响度输出。
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