[发明专利]基于药品说明书的合理用药知识图谱构建方法在审
| 申请号： | 201910593831.7 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110377755A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 刘云;张小亮;王永庆;徐骏捷;叶欣;单涛;卢珊;胡杰;王忠民 | 申请（专利权）人： | 江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院） |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F17/27;G16H70/40;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李淑静 |
| 地址： | 210029 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于药品说明书的合理用药知识图谱构建方法，包括以下步骤：S10、抽取药品说明书，通过专家标注法对其中的实体和关系进行归纳，形成实体和关系标引规则库；S20、通过半监督学习方法，基于专家标注的数据以及机器学习规则训练机器学习模型；S30、使用已训练好的机器学习模型，对未标注的药品说明书进行预测标注，形成药品关系的知识图谱。本发明利用自然语言处理和知识图谱技术，基于药品说明书构建合理用药知识库，能够有助于规避用药差错，防范医疗风险，提高临床用药安全性。本发明的方法具备自动化构建能力，通过机器学习提高构建精度。 | ||
| 搜索关键词： | 标注 合理用药 构建 机器学习 图谱构建 图谱 知识库 机器学习模型 自然语言处理 半监督学习 临床用药 训练机器 用药差错 规则库 标引 抽取 自动化 归纳 预测 防范 医疗 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于药品说明书的合理用药知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、抽取药品说明书，通过专家标注法对其中的实体和关系进行归纳，形成实体和关系标引规则库；S20、通过半监督学习方法，基于专家标注的规则以及机器学习规则训练机器学习模型；S30、使用已训练好的机器学习模型，对未标注的药品说明书进行预测标注，形成药品关系的知识图谱。
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