[发明专利]一种基于人工智能的掌纹识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910593900.4 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110287940B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 戴鸿君;计晓贇;于治楼 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 冯春连 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于人工智能的掌纹识别方法，涉及图像处理技术领域。针对现有识别速度慢且识别精确度不高的问题，采用技术方案包括：S1、建立数据集；S2、对数据集中的掌纹图片进行预处理，完成对数据集的标注；S3、建立由多个独立的卷积深度神经网络构成的级联深度神经网络模型；S4、使用步骤S2中标注完成的数据集训练步骤S3中的级联深度神经网络模型；S5、通过级联神经网络模型对员工进行身份识别，快速且高精确的获得员工身份信息。本发明还公开一种基于人工智能的掌纹识别系统，其与前述掌纹识别方法相结合，实现掌纹的快速且高精确度识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 掌纹 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的掌纹识别方法，其特征在于,所述掌纹识别方法的实现过程包括：S1、建立数据集：将公司数据库中的员工信息和收集到的员工掌纹图片进行处理，形成数据集；S2、对数据集中的掌纹图片进行预处理，完成对数据集的标注；S3、建立由多个独立的卷积深度神经网络构成的级联深度神经网络模型；S4、使用步骤S2中标注完成的数据集训练步骤S3中的级联深度神经网络模型；S5、通过级联神经网络模型对员工进行身份识别，获得员工身份信息。
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