[发明专利]借助神经网络进行印刷品质分析的方法有效
| 申请号： | 201910594258.1 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110667258B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | S·内布;N·R·诺瑞克;N·马丁 | 申请（专利权）人： | 海德堡印刷机械股份公司 |
| 主分类号： | B41J2/21 | 分类号： | B41J2/21;G06N3/08 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 曾立 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种用于借助计算机(6)补偿印刷机(4)中印刷过程的局部对版错误和/或重影错误的方法，其中，至少一个图像传感器(5)检测、数字化特定的印刷图案(8)并将这些数字图像数据(9)传递至所述计算机(6)，所述计算机(6)检查所述数字图像数据(9)的可能的局部对版错误和/或重影错误并引入可能有必要的措施用于补偿这些错误，该方法的特征在于，所述计算机(6)将所述数字图像数据(9)供应给神经网络(12)，该神经网络(12)借助训练数据(10,10a,10b)这样地被学入，使得它从被供应的数字图像数据(9)求得相应的对版值和/或重影值。 | ||
| 搜索关键词： | 借助 神经网络 进行 印刷 品质 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于借助于计算机(6)补偿印刷机(7)中的印刷过程的局部对版错误和/或重影错误的方法，/n其中，至少一个图像传感器(5)对确定的印刷图案(8)进行检测、数字化，并且将数字图像数据(9)传递至计算机(6)，所述计算机对所述数字图像数据(9)关于可能的局部对版错误和/或重影错误方面进行检查，并引入可能必要的措施用于补偿所述错误，/n其特征在于，/n计算机(6)将所述数字图像数据(9)供应至神经网络(12)，所述神经网络已借助于训练数据(10,10a,10b)学入，使得该神经网络基于所供应的数字图像数据(9)求得相应的对版值和/或重影值。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于海德堡印刷机械股份公司，未经海德堡印刷机械股份公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910594258.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
