[发明专利]一种矩阵运算方法、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910594399.3 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110399592A | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 陈岩 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06N5/04;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 刘晖铭;张颖玲 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种矩阵运算方法、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：检测到目标神经网络模型中包含n个矩阵连乘时，获取n个矩阵；n取大于2的整数；对n个矩阵进行动态规划，构建n个矩阵的最优值递归公式；基于最优值递归公式和n个矩阵中每个矩阵的行数和列数，计算n个矩阵中至少两个矩阵连乘的最优值；其中，最优值为至少两个矩阵连乘时进行乘法运算的最小次数；基于n个矩阵中至少两个矩阵连乘的最优值，确定至少两个矩阵连乘时的运算顺序；基于至少两个矩阵连乘时的运算顺序，确定n个矩阵连乘时的运算顺序。如此，能够以最小乘法运算次数完成n个矩阵的连乘，减小神经网络的模型转换时间加快推理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 运算顺序 计算机可读存储介质 电子设备 矩阵运算 乘法运算 动态规划 模型转换 目标神经 神经网络 网络模型 最小乘法 构建 减小 列数 推理 行数 运算 检测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种矩阵运算方法，其特征在于，所述方法包括：检测到目标神经网络模型中包含n个矩阵连乘时，获取所述n个矩阵；n取大于2的整数；对所述n个矩阵进行动态规划，构建所述n个矩阵的最优值递归公式；基于所述最优值递归公式和所述n个矩阵中每个矩阵的行数和列数，计算所述n个矩阵中至少两个矩阵连乘的最优值；其中，所述最优值为所述至少两个矩阵连乘时进行乘法运算的最小次数；基于所述n个矩阵中至少两个矩阵连乘的最优值，确定所述至少两个矩阵连乘时的运算顺序；基于所述至少两个矩阵连乘时的运算顺序，确定所述n个矩阵连乘时的运算顺序。
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