[发明专利]一种数据均衡化的方法、系统及设备在审
| 申请号： | 201910594644.0 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110298406A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 蔡延光;林枫;蔡颢 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王晓坤 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种数据均衡化的方法，包括：接收输入的非均衡数据集；计算少数类样本集中每个样本的边界判定因子；通过稀疏采样策略对多数类样本集的边界集进行采样，得到新的多数类样本集；通过分区邻域插值策略进行插值，构建新的少数类样本集；将新的多数类样本集与新的少数类样本集组合，得到处理后的非均衡数据集。本申请收缩了多数类边界样本的决策空间，并使得多数类与少数类的样本边界变得更加清晰；同时通过分区邻域插值策略，使得样本边界变得更加清晰，使得非均衡数据的挖掘效果得到提升。本申请同时还提供了一种数据均衡化的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 样本集 数据均衡 非均衡 样本边界 数据集 邻域 样本 申请 计算机可读存储介质 分区 系统及设备 边界判定 边界样本 接收输入 决策空间 稀疏采样 清晰 采样 构建 收缩 挖掘 | ||
【主权项】：
1.一种数据均衡化的方法，其特征在于，包括：接收输入的非均衡数据集；其中，所述非均衡数据集包括多数类样本集及少数类样本集；计算所述少数类样本集中每个样本的边界判定因子，并根据所述边界判定因子确定所述少数类样本集的边界集、所述少数类样本集的非边界集以及所述多数类样本集的边界集；通过稀疏采样策略对所述多数类样本集的边界集进行采样，得到新的多数类样本集；通过分区邻域插值策略分别对所述少数类样本集的边界集及所述少数类样本集的非边界集进行插值，构建新的少数类样本集；将所述新的多数类样本集与所述新的少数类样本集组合，得到处理后的非均衡数据集。
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