[发明专利]智能车辆定损方法、系统、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910595385.3 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110363238A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 左春;张正;成翌宁;王洋 | 申请（专利权）人： | 中科软科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人： | 张彩珍 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种智能车辆定损方法，包括以下步骤：获取车损原始图像，基于车损原始图像形成训练样本集和测试样本集；对车损原始图像进行预处理获得待检测图像；基于训练样本集中的训练样本，利用SSD深度神经网络方法对待检测图像进行判断，以识别出车辆的受损部位；基于车辆的受损部位判断车辆受损类型，并对车辆受损类型进行分类以获得训练模型；将测试样本集中的测试样本输入该训练模型，判断所述测试样本中的图像的车辆受损类型以生成测试结果；根据测试结果迭代更新所述训练模型以获得最终测试模型；利用最终测试模型分析车辆受损类型。本发明还公开了一种智能车辆定损系统。本发明的最终测试模型可以准确的分析、判断车辆受损类型。 | ||
| 搜索关键词： | 受损 测试模型 测试样本 训练模型 原始图像 智能车辆 受损部位 训练样本 预处理 测试样本集 待检测图像 训练样本集 存储介质 电子设备 迭代更新 定损系统 检测图像 神经网络 生成测试 分析 图像 分类 | ||
【主权项】：
1.一种智能车辆定损方法，其特征在于，包括以下步骤：获取车损原始图像，基于所述车损原始图像形成训练样本集和测试样本集；对所述车损原始图像进行预处理获得待检测图像；基于训练样本集中的训练样本，利用SSD深度神经网络方法对待检测图像进行判断，以识别出车辆的受损部位；基于所述车辆的受损部位判断车辆受损类型，并对车辆受损类型进行分类以获得训练模型；将测试样本集中的测试样本输入该训练模型，判断所述测试样本中的图像的车辆受损类型以生成测试结果；根据所述测试结果迭代更新所述训练模型以获得最终测试模型；利用所述最终测试模型分析车辆受损类型。
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