[发明专利]一种基于支持向量机用于DTC预测控制的方法有效
| 申请号： | 201910595422.0 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110224649B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 李耀华;周逸凡;秦玉贵;赵承辉;秦辉;苏锦仕 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | H02P21/00 | 分类号： | H02P21/00;H02P21/30;H02P27/12;H02P6/10 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 张海平 |
| 地址： | 710064*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于支持向量机用于DTC预测控制的方法，先选取已有的电机运行参数作为输入与输出样本；将选取的输入与输出样本分别进行归一化处理；对归一化处理后的样本进行训练，得到输出电压矢量的基于支持向量机用于DTC的预测模型；对当前电机的运行参数进行归一化处理后输入到预测模型中，通过预测模型输出施加的基本电压矢量；根据预测模型输出的基本电压矢量，控制逆变器的开关状态，完成基于支持向量机用于DTC预测控制。本发明能够减少相关计算量，减小转矩脉动，且开关频率恒定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 用于 dtc 预测 控制 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机用于DTC预测控制的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：选取已有的电机运行参数作为输入与输出样本；步骤二：将选取的输入与输出样本分别进行归一化处理；步骤三：对归一化处理后的样本进行训练，得到输出电压矢量的基于支持向量机用于DTC的预测模型；步骤四：对当前电机的运行参数进行归一化处理；步骤五：将步骤四中的经归一化处理后的运行参数输入到预测模型中，通过预测模型输出施加的基本电压矢量；步骤六：根据预测模型输出的基本电压矢量，控制逆变器的开关状态，完成基于支持向量机用于DTC预测控制。
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