[发明专利]基于机器视觉的陶瓷瓦的缺陷检测方法及装置有效
申请号: | 201910595802.4 | 申请日: | 2019-07-03 |
公开(公告)号: | CN110296997B | 公开(公告)日: | 2022-06-03 |
发明(设计)人: | 曾曙光;肖焱山;郑胜;李强;张邵伟;李小磊 | 申请(专利权)人: | 三峡大学 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88;G01N21/84 |
代理公司: | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人: | 吴思高 |
地址: | 443002 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 基于机器视觉的陶瓷瓦缺陷检测方法及装置,涉及陶瓷瓦缺陷检测领域,旨在提高陶瓷瓦缺陷检测的效率。本发明首先获取陶瓷瓦的正面俯视图像;接着对该图像进行图像分割,将陶瓷瓦从传送带背景中提取出来;然后在分割后的图像上提取待检测陶瓷瓦的特征参数,与事先预设的特征参数进行比较,从而确定待检陶瓷瓦是否存在缺角、裂纹、鼓包、色差、缺釉等缺陷,进而对待检测陶瓷瓦进行分类,以便区分出废品、合格品。比起传统的人工检测,本发明可以高效地对所有陶瓷瓦进行逐一检测,极大地提高了生产效率,并显著提高了出厂陶瓷瓦的合格率。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 视觉 陶瓷 缺陷 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.基于机器视觉的陶瓷瓦的缺陷检测方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:获取待检测陶瓷瓦的正面俯视图像;步骤2:对所述俯视图像进行图像分割,将陶瓷瓦所在区域从俯视图像中提取出来,从而得到纯陶瓷瓦图像;步骤3:对所述纯陶瓷瓦图像,采用并行计算算法,同时检测陶瓷瓦的缺角、色差、裂纹、缺釉、鼓包这五种常见缺陷,并输出相应的缺陷特征参数;步骤4:用步骤3的各缺陷特征参数,与预设的陶瓷瓦特征参数相比较,从而可将陶瓷瓦分为合格品或者废品。
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