[发明专利]一种基于LightGBM的供应商价值评价方法及系统在审
| 申请号： | 201910595927.7 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110390471A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 张德政;孙宏飞;谢永红;栗辉;赵伟康 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于LightGBM的供应商价值评价方法及系统，包括构建用于对供应商价值进行评分的评分指标；获取训练样本集，并基于评分指标计算出训练样本集中每一训练样本的价值评分，构建训练数据集；其中，训练样本对应的评分指标的值作为训练时使用的训练数据，相应训练样本的价值评分作为训练时使用的标签数据；利用训练数据集对LightGBM模型进行训练，得到价值评价模型；获取待评价供应商对应的评分指标的值，利用价值评价模型，通过待评价供应商对应的评价指标的值，得到待评价供应商的价值评分。本发明当供应商数据有缺失时也可很好地进行评价，模型的鲁棒性和易用性极大地降低了供应商评价难度，减少了供应链的管理成本。 | ||
| 搜索关键词： | 供应商 价值评价 评分指标 训练样本 训练数据集 构建 供应商评价 供应商数据 训练样本集 标签数据 管理成本 评价指标 训练数据 供应链 鲁棒性 | ||
【主权项】：
1.一种基于LightGBM的供应商价值评价方法，其特征在于，包括：构建用于对供应商价值进行评分的评分指标；获取训练样本集，并基于所述评分指标计算出所述训练样本集中每一训练样本的价值评分，构建训练数据集；其中，训练样本对应的评分指标的值作为训练时使用的训练数据，相应训练样本的价值评分作为训练时使用的标签数据；利用所述训练数据集对LightGBM模型进行训练，得到价值评价模型；获取待评价供应商对应的评分指标的值，利用所述价值评价模型，通过所述待评价供应商对应的评价指标的值，得到所述待评价供应商的价值评分。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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