[发明专利]超密集多小区网络中的高能效功率控制方法

摘要

具有泄露干扰约束的分布式功率控制方法，用于下述场景：在超密集网络(UDN)的每个小区中，部署分布式天线，分布式天线通过回程链路连接到同一个基带处理单元(BPU)，联合为用户提供服务，为了降低计算复杂度和回程开销，提出了考虑泄露干扰约束的分布式功率控制方案。该方案包括下列两个步骤：(1)基于非合作博弈，设计非合作功率控制模型，使每个小区在得知其他小区干扰的情况下，单独优化自己本小区的能量效率(EE)，通过多次博弈收敛到系统EE的最优解，降低回程开销和计算复杂度；(2)每个小区的能效优化阶段，在限制所泄露的ICI的基础上，基于分数规划理论将分数优化问题转换为等式优化问题，然后通过相应的迭代和凸优化算法进行求解。所提方法能够以较低的计算复杂度和回程开销，降低ICI和功耗，提升系统的EE。

主权项

1.具有泄露干扰约束的分布式功率控制方法，用于下述场景：/n在具有分布式天线的UDN网络中，每个小区均匀部署多个不同位置的多天线小基站和单天线用户，其中，所有多天线的小基站通过回程链路连接到一个BPU来为用户提供联合服务。由于分布式天线位置不确定、数目较多，传统的集中式功率控制计算复杂度高、回程开销大。因此提出了具有泄露干扰约束的分布式功率控制方法，所述方法包括下列两个操作步骤：/n(1)搭建分布式功率控制博弈模型阶段：每次博弈中，每个小区可以基于其他小区的干扰信息，单独优化自己小区的能效，计算本次EE值与上一次EE的差值，若该差值大于阈值，则进行下一次博弈，若该差值小于阈值，则结束博弈，不再更新自身发射功率。当所有小区都不再更新自身发射功率时，达到最终的纳什均衡点，即系统最优EE。/n(2)每个小区的EE优化阶段：通过回程链路获取ICI信息后，建立本小区的优化模型，在最大发射功率约束、所泄露的ICI约束的基础上，通过分数规划理论将分数优化转化为等式优化，通过凸优化和Dinkelbach’s算法求出最优的EE值。/n