[发明专利]考虑极端气象动态的配电网停电范围预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910597591.8 申请日: 2019-07-04
公开(公告)号: CN110490359A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 刘育权;张行;何嘉兴;莫文雄;王红斌;方健;覃煜;罗林欢 申请(专利权)人: 广州供电局有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/50;G06K9/62
代理公司: 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 代理人: 黄鸿华<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 510620 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及考虑极端气象动态的配电网停电范围预测方法及系统,采用历史气象灾害数据,对配电网可能发生的停电事故进行仿真,得到配网停电事件仿真数据;建立具有气象动态以及配网设备关联关系的贝叶斯网络;采用历史气象灾害数据及配网停电事件仿真数据进行贝叶斯网络的训练,确定仿真参数,得到训练完成的贝叶斯网络;结合气象预报进行配电网停电范围预测。考虑了气象的动态分布情况尤其是充分考虑气象灾害的动态过程,考虑了气象动态对配电网的影响情况,从配电网的结构及气象动态两方面对停电范围进行了预测,避免了条件缺失导致预测存在较为严重的不准确情况,能够实现准确的配电网停电范围预测,且具有应用时间越长预测结果越准确的优点。
搜索关键词: 配电网 停电 贝叶斯网络 气象灾害 范围预测 气象 事件仿真 配网 动态分布 动态过程 仿真参数 关联关系 配网设备 气象预报 停电事故 预测结果 动态的 预测 申请 应用
【主权项】:
1.一种考虑极端气象动态的配电网停电范围预测方法,其特征在于,包括如下步骤:/n采用历史气象灾害数据,对配电网可能发生的停电事故进行仿真,得到配网停电事件仿真数据;/n建立具有气象动态以及配网设备关联关系的贝叶斯网络;/n根据所述历史气象灾害数据及所述配网停电事件仿真数据进行贝叶斯网络的训练,确定仿真参数,得到训练完成的贝叶斯网络;/n采用训练完成的贝叶斯网络,结合气象预报进行配电网停电范围预测。/n
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