[发明专利]恶意钓鱼邮件的识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910598350.5 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110300054A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 陈磊华;朱南皓;杨芸 | 申请（专利权）人： | 论客科技（广州）有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/58 | 分类号： | H04L12/58;H04L29/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 510006 广东省广州市番禺*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种恶意钓鱼邮件的识别方法及装置，包括：获取邮件，从邮件中提取多个第一特征信息集；根据信息增益算法，分别从各第一特征信息集中获取若干第一特征信息，将若干第一特征信息输入分类器，以使分类器根据若干第一特征信息，对邮件进行分类；当邮件的分类结果为恶意邮件类时，判定邮件为恶意钓鱼邮件。与现有技术相比，本申请实现了对现网的恶意钓鱼邮件以社会工程学形式进行入侵的行为检测和识别，提高了应对新型恶意邮件进行入侵的安全防护能力。 | ||
| 搜索关键词： | 特征信息 钓鱼邮件 恶意邮件 入侵 安全防护能力 信息增益算法 输入分类器 分类结果 行为检测 分类器 申请 判定 分类 | ||
【主权项】：
1.一种恶意钓鱼邮件的识别方法，其特征在于，至少包括如下步骤：获取邮件，从所述邮件中提取多个第一特征信息集；其中，所述第一特征信息集包括邮件的头部特征信息集、链接特征信息集、脚本特征信息集和心理情绪特征信息集；根据信息增益算法，分别从各所述第一特征信息集中获取若干第一特征信息，将若干所述第一特征信息输入分类器，以使所述分类器根据若干所述第一特征信息，对所述邮件进行分类；当所述邮件的分类结果为恶意邮件类时，判定所述邮件为恶意钓鱼邮件。
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