[发明专利]基于支持向量机回归的绝缘子闪络电压预测方法在审
| 申请号： | 201910598395.2 | 申请日： | 2019-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN110348104A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 刘琳;李晓昂;张锐;文韬;张乔根;李志兵 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学;中国电力科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N20/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 覃婧婵 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机回归的绝缘子闪络电压预测方法，包括：计算沿面电场分布的特征参数值，记为输入量；计算测试绝缘子试样的闪络电压及其对应的击穿概率，记为输出量；预处理输入量及输出量数据；将预处理后的数据进行分类，分为训练集数据和测试集数据；将训练集数据录入支持向量机回归模型进行训练，训练过程中进行优化处理，得到训练结果最优的支持向量机回归模型；将测试集的输入量数据录入训练结果最优的支持向量机回归模型中进行验证，以验证后的模型预测绝缘子闪络电压。本发明预测过程简单，预测准确度高，有助于指导优化绝缘子气‑固绝缘结构，提高气体绝缘设备的经济性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 支持向量机 绝缘子闪络 回归模型 输入量 绝缘子 预处理 训练集数据 电压预测 训练结果 验证 气体绝缘设备 测试集数据 输出量数据 准确度 电场分布 计算测试 绝缘结构 模型预测 闪络电压 数据录入 训练过程 优化处理 测试集 输出量 回归 预测 击穿 录入 分类 概率 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机回归的绝缘子闪络电压预测方法，包括：S1、根据已知绝缘子试样的几何尺寸，计算绝缘子试样的沿面电场分布，得到沿面电场分布的特征参数；S2、根据特征参数的定义，计算沿面电场分布的特征参数值，记为输入量；S3、计算测试绝缘子试样的闪络电压及其对应的击穿概率，记为输出量；S4、预处理所述输入量及输出量数据；S5、将所述预处理后的数据进行划分，分为训练集数据和测试集数据；S6、将所述训练集数据录入支持向量机回归模型进行训练，训练过程中进行优化处理，得到训练结果最优的支持向量机回归模型；S7、将所述测试集的输入量数据录入所述训练结果最优的支持向量机回归模型中进行验证，以验证后的模型预测绝缘子闪络电压。
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