[发明专利]一种基于卷积神经网络的快速虹膜检测方法有效
| 申请号： | 201910598592.4 | 申请日： | 2019-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN110321844B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 张小亮;戚纪纲;王秀贞;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人： | 北京万里红科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东正专利代理事务所(普通合伙) 11312 | 代理人： | 刘瑜冬 |
| 地址： | 100081 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的快速虹膜检测方法，该方法包括如下步骤：(1)设计并训练虹膜检测网络回归器模型；(2)获取待检测的虹膜图像并进行图像预处理；(3)将(2)步得到的图像输入(1)步的虹膜检测网络回归器模型获得属于虹膜的概率，虹膜图像中心点和半径的偏置；(4)为获得更精确的虹膜位置，将(3)步所得的结果中属于虹膜概率大于预设阈值所对应的虹膜中心点和半径进行输出，然后通过非极大值抑制方法进行筛选获得最终图像的虹膜的中心点和半径，由此获得虹膜区域对应圆形范围。本技术方案采用紧凑型卷积神经网络对虹膜图像中心点和半径偏置进行回归，依据虹膜的圆形特征获得虹膜区域，检测速度快、准确率高，对虹膜识别精度的提高有着重要作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 快速 虹膜 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的快速虹膜检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)设计并训练虹膜检测网络回归器模型；(2)获取待检测的虹膜图像并进行图像预处理；(3)将(2)步得到的图像输入(1)步的虹膜检测网络回归器模型获得属于虹膜的概率、虹膜图像中心点和半径的偏置；(4)为获得更精确的虹膜位置，将(3)步所得结果中属于虹膜概率大于预设阈值所对应的虹膜中心点和半径进行输出，然后通过非极大值抑制方法进行筛选获得最终图像的虹膜中心点和半径，由此获得虹膜区域对应圆形范围。
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